機械学習用語まとめ
はじめに
機械学習を勉強するときに出てくる用語をまとめていきます。
機械学習(Machine Learning)
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機械学習とは、与えられたデータを学習し、未知のデータに対しても当てはまる規則やパターンを抽出したり、それらを元に未知のデータを分類したり、予測したりする手法を研究する分野のこと。
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機械学習の応用例
画像認識、音声認識、文書分類、医療診断、迷惑メール検知、商品推薦
訓練データ
- 機械に読み込ませて、データの規則やパターンを学習させるために使用するデータのこと。
- 学習データ、教師データ、トレーニングデータとも言う。
説明変数
目的変数を説明するための変数のこと。
特徴量
目的変数
訓練データの中で予測したい変数のこと。
正解データ
教師あり学習
- 訓練データを与えて、そこに含まれるある変数を予測するためのモデルを構築する手法のこと。
- モデルに訓練データの説明変数を入力し、そのモデルからの出力が訓練データの目的変数に近くようにパラメータを調整することで学習する。
教師なし学習
訓練データそのものに着目した学習で、データに潜むパターンを見出す手法のこと。
